算法与测试实验室

这个页面记录工具的实现选择、验证流程和失败边界。它不是一张只展示“成功案例”的宣传页：隐写结果高度依赖素材与处理链，因此测试必须同时保存输入条件、参数、输出画质和实际提取结果。

DCT 图片隐写的处理链

一键显形如何选择阈值

色阶工具会分别检查偏暗和偏亮的候选区间，把区间拉伸到 0–255，再使用 Sobel 梯度评估边缘结构。这个评分可以帮助找到“值得人工查看”的候选结果，但不能证明图片一定使用了某种隐写技术。

可复现的 JPEG 验证步骤

1. 固定输入：记录载体尺寸、格式、文件大小，以及嵌入内容的字节数。
2. 固定参数：记录 Δ、是否使用位置口令、彩色或灰度隐藏图模式。
3. 保存基线：下载未重压缩的嵌入结果，并确认可以完整提取。
4. 逐级重压缩：分别以多个 JPEG 质量运行页面内验证，每次都从同一个基线结果开始。
5. 双重判定：一边记录比特或文本是否完整，一边检查可见失真；“可提取但画面不可接受”不算成功。
6. 平台复核：如目标是某个社交平台，应再用自有测试素材上传并下载。平台可能缩放、裁剪或改变编码器，网页模拟无法覆盖这些步骤。

建议记录表

上表是测试模板，不是预先填写的性能结论。我们不在没有固定素材、编码器和判定标准的情况下发布“成功率”数字。

已知边界

• 裁剪会直接移除部分数据槽位，普通 Hamming 纠错无法弥补大量缺失。
• 缩放会重采样像素并改变 DCT 系数，影响通常比一次轻度 JPEG 重压缩更大。
• 截图会引入显示缩放、色彩管理和新的编码链，不能视作原文件传输。
• 平滑区域对频域修改更敏感，同样的 Δ 在不同图片上并不等价。
• 位置口令只控制读取顺序；内容保密、身份认证和完整性校验需要独立的密码学方案。
• 视频功能仍为实验版，浏览器编解码能力、内存和平台重编码都会显著影响结果。

文档校对记录